Sobre Nosotros

Qué encontrarás en Ranquia

Ranquia publica guías y comparativas en español sobre inteligencia artificial y herramientas digitales. El objetivo es ayudarte a resolver una tarea concreta: elegir un plan, entender qué incluye una suscripción o preparar un documento antes de compartirlo con una IA.

Nos dirigimos a personas que usan estas herramientas para trabajar, estudiar o desarrollar proyectos, con atención a las diferencias de disponibilidad y precio entre países de Latinoamérica y España.

Cómo leer nuestras guías

Conviene distinguir tres tipos de información:

• Documentación del proveedor. Describe funciones, condiciones y precios publicados por la empresa. Una comparación basada en esas fuentes no acredita que hayamos utilizado todos los productos ni medido su rendimiento.
• Ejemplos y recursos de práctica. Sirven para aprender un procedimiento. Los datos ficticios no son resultados de clientes ni mediciones de una herramienta. Por ejemplo, la rúbrica para comparar respuestas de IA permite preparar una evaluación con criterios propios.
• Pruebas reproducibles. Su valor depende de que puedas conocer el material utilizado, el procedimiento, los resultados y sus límites. El ejercicio para quitar datos sensibles de un PDF incluye archivos de práctica para comprobar ese proceso.

Una recomendación para una tarea no demuestra que una herramienta sea la mejor en todos los casos. Para decidir antes de pagar, puedes usar la plantilla de evaluación con tus requisitos y presupuesto.

Precios, límites y fechas

Una tarifa puede variar según el país, los impuestos, la moneda y el canal de compra. El precio de una tienda de aplicaciones o una conversión de divisas no sustituye el importe del checkout web. Revisa las condiciones finales antes de contratar.

La fecha de actualización de una página corresponde a una revisión de su contenido; no demuestra una nueva prueba de uso ni que se hayan comprobado todas las cuentas, modelos o regiones ese día. Cuando una sección indica una fecha específica de consulta, esa es la referencia para los datos que describe.

Criterios editoriales y correcciones

El criterio para una revisión debe ser explícito: qué tarea ayuda a resolver, qué fuentes la sostienen y qué limitaciones tiene. Las afirmaciones de uso propio necesitan un respaldo distinto de una ficha comercial; una nota numérica por sí sola no demuestra una medición comparativa.

Estos criterios orientan las revisiones editoriales. No constituyen una certificación de que todos los artículos anteriores hayan pasado por el mismo procedimiento ni una promesa de un periodo mínimo de prueba para cada producto.

Los enlaces comerciales, cuando existan, deben identificarse junto al contenido correspondiente. La presencia de un enlace de compra no sustituye la explicación de una recomendación.

Si detectas un dato que necesita revisión, puedes consultar la página de contacto. Para localizarlo, resulta útil indicar la URL, la afirmación concreta y, si está disponible, una fuente que permita contrastarla.